Bursa Uludağ Üniversitesi Araştırması: Holstein Irkı İneklerde Dairysense ile Davranış ve Hareket Analizi (MDPI Animals)

Modern süt sığırcılığında kârlılık, yüksek refah ve sürdürülebilir üretim artık tahminlere değil, sahadan toplanan hassas ve doğrulanabilir verilere dayanıyor. Bursa Uludağ Üniversitesi Hayvan Sağlığı ve Hayvansal Üretim Araştırma ve Uygulama Merkezi bünyesinde yürütülen ve uluslararası hakemli prestijli bilimsel yayın MDPI Animals (2026, Cilt 16, Sayı 18, Makale No: 2903) dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, hassas hayvancılık teknolojilerinin gücünü ve Dairysense sistemlerinin saha doğruluğunu bilimsel olarak tescilledi.

Araştırmanın başlığı: "Evaluation of Daily Behavioral Patterns and Locomotor Activity in Holstein Dairy Cattle Under Different Physiological Stages and Management Factors" (Farklı Fizyolojik Evreler ve Yönetim Faktörleri Altındaki Holstein Süt Sığırlarında Günlük Davranış Paternlerinin ve Lokomotor Aktivitenin Değerlendirilmesi).

Araştırmanın Kapsamı ve Yöntemi

Araştırmada, farklı fizyolojik dönemlerdeki (düveler, kurudaki inekler ve laktasyondaki inekler) Holstein süt sığırlarının davranışsal döngüleri ve lokomotor aktiviteleri kapsamlı bir şekilde incelendi.

Veri Hacmi: Toplam 8.698 günlük bireysel inek davranış kaydı analiz edildi.

Kullanılan Teknoloji: Davranış paternleri (geviş getirme süresi, yatma ve ayakta durma süreleri) Dairysense Akıllı Boyun Tasması (Dairycollar) ile; adım sayıları ve lokomotor hareketlilik ise Dairysense Pedometre (s-Tag) sistemleri ile 7/24 kesintisiz olarak kaydedildi.

Yönetim Faktörü: İşletmede sağım sıklığının günde 3 sağımdan günde 2 sağıma düşürülmesinin hayvanların günlük dinlenme ve aktivite süreleri üzerindeki etkileri istatistiksel modellerle ölçüldü.

Öne Çıkan Bilimsel Bulgular

Bağımsız araştırmacıların elde ettiği veriler, sürü yönetiminde doğru sensör teknolojisi kullanımının önemini ortaya koydu:

1. Geviş Getirme (Rumination) ve Dinlenme Süreleri

Farklı fizyolojik dönemlerdeki ineklerin dinlenme, ayakta durma ve geviş getirme ritimlerinde anlamlı farklılıklar tespit edildi. Özellikle laktasyon dönemindeki yüksek verimli ineklerin sindirim sağlığı ve metabolik durumları, boyun tasmalarından alınan anlık geviş verileriyle milimetrik olarak takip edilebildi.

2. Sağım Sıklığı Değişiminin Davranışlara Etkisi

Çiftlik yönetiminin sağım frekansını günde 3 defadan 2 defaya indirdiği geçiş döneminde, ineklerin yatma-dinlenme süreleri ile lokomotor aktivitelerinde istatistiksel olarak anlamlı değişimler kaydedildi. Dairysense sisteminin bu yönetimsel değişimleri anında hassas biçimde saptayabilmesi, çiftlik yöneticilerine rasyon ve barınak yönetiminde somut veri tabanı sağladı.

3. Laktasyon Sayısı ve Bireysel Uyum

Laktasyondaki ineklerin davranış sürelerinin laktasyon sırasına göre genel dağılımında stabil bir uyum gözlendi. Bu durum, sensör tabanlı takip sistemlerinin genç ve yaşlı ineklerde tutarlı ve homojen veri ürettiğini gösterdi.

Hassas Hayvancılıkta (PLF) Sensör Doğruluğu Neden Hayatidir?

Geleneksel gözlem yöntemleriyle binlerce hayvandan oluşan modern sürülerde her bir ineğin günlük geviş getirme süresini veya adım sayısındaki mikro değişimleri izlemek imkansızdır. Bir ineğin geviş süresinde meydana gelen 30 dakikalık bir azalma, klinik belirtiler (ateş, süt kaybı vb.) ortaya çıkmadan 24 ila 48 saat önce mastitis, asidoz veya ketozis gibi ciddi hastalıkların habercisidir.

Dairysense Sürü Yönetim Sistemi, üniversite araştırmasında kullanılan yüksek hassasiyetli boyun tasmaları ve pedometreleri sayesinde çiftçilere sadece veri değil, aksiyona dönüştürülebilir erken uyarılar sunar:

Erken Hastalık Teşhisi: Klinik belirti başlamadan önce veteriner müdahalesi.

Kızgınlık ve Tohumlama Başarısı: Adım sayısı ve hareketlilik artışıyla en doğru tohumlama zaman penceresi.

İşletme Kârlılığı: Boş geçen günlerin azaltılması, ilaç maliyetlerinin düşürülmesi ve süt veriminin korunması.

Bilimsel Makale Künyesi ve Doğrulama

Bilim dünyasında hakem onayından geçmiş bu çalışma, Dairysense'in Ar-Ge vizyonunun ve üniversite-sanayi iş birliğinin en somut meyvesidir.

Makale Başlığı: Evaluation of Daily Behavioral Patterns and Locomotor Activity in Holstein Dairy Cattle Under Different Physiological Stages and Management Factors

Yazarlar: Tuğçe Necla Selvi, Hakan Üstüner, Sena Ardıçlı, Emre Arslanoğlu, Yaren Özkaraca, Nursen Şentürk, Abdülkadir Orman (Bursa Uludağ Üniversitesi)

Yayın: Animals (MDPI), 2026, 16(18), 2903

DOI Bağlantısı: https://doi.org/10.3390/ani16182903

Orijinal Makaleye Erişim: MDPI Animals Makale Sayfası

Siz de çiftliğinizi bilimin ve ileri teknolojinin rehberliğinde yönetmek için Dairysense Uzman Ekibiyle İletişime Geçin.